Power Point: Analisis Exploratorio de Datos 1. INTRODUCCION. CONCEPTOS BASICOS Dra. Luz Carbajal A Setiembre, 2010 Departamento de Estadística, Demografía, Humanidades y Ciencias Sociales Terminología. La interpretación de datos a veces también se denomina análisis de datos. Proceso. Los investigadores interpretan datos utilizando fórmulas estadísticas; por ejemplo, pueden calcular la altura promedio de un grupo de sujetos de estudio, o la probabilidad de que la altura de un sujeto de estudio tomado de manera aleatoria sea inferior a 5 pies (1,52 m). ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS CONRYMINITAB Paloma Maín Yaque 1 Departamento de Estadística e I.O. Facultad de Ciencias Matemáticas Universidad Complutense de Madrid 1ISBN: 978-84-692-6255-9. 2. Índice general I Herramientas computacionales 9 1. INTRODUCCIÓN A R 11 1.1. técnicas de análisis de datos iv capÍtulo 5. implementaciÓn de las tÉcnicas de anÁlisis de datos en weka 215 5.1. utilizaciÓn de las clases de weka en programas independientes 215 5.2. tabla de decisiÓn en weka 215 5.3. id3 en weka 216 5.4. c4.5 en weka (j48) 216 5.5. Árbol de decisiÓn de un solo nivel en weka 219 5.6. 1r en weka 220 5.7. Es un modo de análisis de los datos que utiliza el resumen numérico y visual para explorar datos en busca de patrones no anticipados. Autores clásicos como John Tukey, Frederick Hartwig y Brian Dearing lo catalogan como un "estado mental" ante el conocimiento. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE LOS DATOS. Para el análisis e interpretación de los datos, seguiremos a Taylor y Bogdan(1986), quienes plantean el tratamiento de los datos a través de un análisis comprensivo, articulado sobre la comprensión y rastreo de los mismos, mediante la … Analisis Exploratorio de Datos´ El analisis exploratorio de datos o (EDA) engloba un conjunto de t´ ecnicas para´ poder comprender de manera rapida la naturaleza de una colecci´ on de datos o´ dataset. Fue creado por el estad´ıstico John Tukey. Se basa principalmente en dos criterios: Las estad´ısticas de resumen y la visualizacion de
El análisis exploratorio de datos es una forma de analizar datos definido por John W. Tukey (E.D.A.: Exploratory data analysis) es el tratamiento estadístico al que se someten las muestras recogidas durante un proceso de investigación en cualquier campo científico. Para mayor rapidez y precisión, todo el proceso suele realizarse por medios informáticos, con aplicaciones específicas para
ANALISIS EXPLORATORIO. El análisis exploratorio de datos definido por John W. Tukey (E.D.A.: Exploratory data analysis) es, básicamente, el tratamiento estadístico al que se someten las muestras recogidas durante un proceso de investigación en cualquier campo científico. Para mayor rapidez y precisión, todo el proceso suele realizarse por medios informáticos, con aplicaciones En 1977, el estadístico John W. Tukey propuso el concepto de análisis de da-tos exploratorio (a menudo llamado EDA como acrónimo de exploratory data analysis). La propuesta de Tukey consiste en analizar los datos mediante la rea-lización de sucesivas visualizaciones que ayuden a entender sus características principales. Diagrama de Tallo y Hoja No podemos comenzar hablando del gráfico de Tallo y Hoja sin referirme a su creador John Wilder Tukey. Este Ingenioso Químico y Matemático dio su aporte a la estadística con varias de las gráficas más usadas en el análisis de datos exploratorio. • Metodología del análisis exploratorio de datos con SPSS y R. • Aplicaciones del AED en Marketing, Ciencias Sociales, Biometría, etc… Seminarios/Talleres . 1. La Percepción Gráfica. • Perspectiva histórica. • El análisis y la comunicación gráfica. 2. Métodos modernos de análisis de datos. Página 3
Análisis exploratorio de datos. Introducción. En 1977 John Tukey en su libro Exploratory Data Analysis expone una nueva forma de aproximarse a los datos que va a suponer un cambio fundamental en el planteamiento del análisis de la información.
Procedimiento usual El procedimiento usual para el análisis de datos se hace mediante la computadora. El análisis dependerá de varios factores El nivel de medición de las variables La manera como se hayan formulado las hipótesis El interés del investigador Los principales análisis que se pueden efectuar 1. Estadística descriptiva para las variables Describir los… Análisis exploratorio de datos. Introducción. En 1977 John Tukey en su libro Exploratory Data Analysis expone una nueva forma de aproximarse a los datos que va a suponer un cambio fundamental en el planteamiento del análisis de la información. EJEMPLO Ejemplo 1. Con la base de datos Enctran.sav realizar el análisis exploratorio básico de las variables: Alt y Peso, diferenciando por las variables Genero y Curso. Etiquetar los valores atípicos con la variable Num. En el cuadro de diálogo Explorar se seleccionan las siguientes variables: Con ello se obtendrá el análisis exploratorio básico de las variables dependientes (Altura y Análisis e interpretación de datos – 454 rev. 11/8/1998, 10/26/1999, 12/26/1999, trad. 7.7.2004 procesamiento de datos deben tomar estas diferencias en cuenta, de manera que cuando se detectan problemas o surgen preguntas hay una forma eficiente para resolverlos, y además el personal de Download PDF Save Cite this Item Presentación. Presentación (pp. 11-14) DOI: 10.2307/j.ctvc5pc9g.3 El libro de Análisis exploratorio de datos es la evolución del libro de Estadística descriptiva y probabilidad (González, 2013), que ha sido la referencia principal de un curso dirigido a
Análisis Exploratorio de Datos (AED) l Minería de Datos – Análisis Exploratorio Aproximación para el análisis de datos que emplea técnicas en su mayoría gráficas para: - Entender un conjunto de datos.
Download PDF Save Cite this Item Presentación. Presentación (pp. 11-14) DOI: 10.2307/j.ctvc5pc9g.3 El libro de Análisis exploratorio de datos es la evolución del libro de Estadística descriptiva y probabilidad (González, 2013), que ha sido la referencia principal de un curso dirigido a MÓDULO 4: ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN 7 Presentación El Instituto Colombiano para el Fomento de la Educación ICFES, ha venido desa-rrollando proyectos que propenden por … ¿Quieres aprender análisis de datos y ya eres programador? Los siguientes libros pueden ser de gran ayuda. Este post está basado en un artículo inglés que encontramos, pero con los recursos que recomienda actualizados y algunos otros de nuestra cosecha.. Casi todos están en inglés pero incluímos unos cuántos en español y, en los que nos fue posible, tienes descarga directa. Pandas es una de las bibliotecas de análisis de datos más útiles de Python. Ha sido fundamentales para aumentar el uso de Python en la comunidad de la ciencia de datos. Ahora usaremos Pandas para leer un conjunto de datos, realizar análisis exploratorios y crear nuestro primer algoritmo de categorización básico para resolver este problema. datos de alta calidad, i.e., asegurar que la variabilidad en los datos proviene del fenómeno en estudio y no del proceso de recolección de datos, y b) un análisis e interpretación de datos precisos, apropiados y defendibles. _____ *La versión original de este capítulo fue escrita por H. Michael Arrighi, Ph.D Análisis Exploratorio de Datos (AED) l Minería de Datos – Análisis Exploratorio Aproximación para el análisis de datos que emplea técnicas en su mayoría gráficas para: - Entender un conjunto de datos.
datos no se suelen explorar para extraer cualquier otra información que pueda deducirse de los mismos. Para entender los principios por los que se guía el análisis exploratorio, se ha de tener en cuenta que los datos están constituidos por dos partes: la “regularidad” y las “desviaciones”. El Análisis Exploratorio de Datos (A.E.D.) es un conjunto de técnicas estadísticas cuya finalidad es conseguir un entendimiento básico de los datos y de las relaciones existentes entre las variables analizadas. Para conseguir este objetivo el A.E.D. proporciona Download PDF Save Cite this Item Presentación. Presentación (pp. 11-14) DOI: 10.2307/j.ctvc5pc9g.3 El libro de Análisis exploratorio de datos es la evolución del libro de Estadística descriptiva y probabilidad (González, 2013), que ha sido la referencia principal de un curso dirigido a
Download PDF Save Cite this Item Presentación. Presentación (pp. 11-14) DOI: 10.2307/j.ctvc5pc9g.3 El libro de Análisis exploratorio de datos es la evolución del libro de Estadística descriptiva y probabilidad (González, 2013), que ha sido la referencia principal de un curso dirigido a
por datos. A fin de que un análisis estadístico resulte útil en la toma de decisiones, los datos deben ser apropiados. Hay, por lo menos, tres maneras de obtener datos: i) utilizar los datos publicados por fuentes gubernamentales, industriales o particulares; ii) a través de la experimentación; iii) realizando encuestas. 8.2.1 Tipos de datos Visualización de datos y análisis exploratorio de datos con JMP ®. En JMP, la visualización de datos y el análisis exploratorio de datos (EDA) van de la mano, y le proporcionan las herramientas que necesita para hacer descubrimientos innovadores y comunicar los resultados.